Blogs
Van AI-hype naar praktische toepassing: de 2 manieren om AI écht bruikbaar te maken
- 1. AI als persoonlijke assistent
- 2. AI in je bedrijfsprocessen
- Conclusie
AI staat hoog op de agenda van vrijwel elke organisatie. Maar tussen de ambitieuze plannen en de concrete resultaten zit vaak een wereld van verschil. Veel bedrijven worstelen met de vraag: hoe vertalen we de mogelijkheden van AI naar praktische toepassingen die écht waarde leveren?
'Wat kunnen we met AI?' Het is op het moment de meest gestelde vraag in onze gesprekken met klanten. AI-experts beloven gouden bergen en de nieuwe AI-tools schieten als paddenstoelen uit de grond, maar als MKB-ondernemer mis je vaak de kennis en expertise om te bepalen waar voor jou de waarde zit in AI.
Wij willen het graag weer simpel maken. In dit artikel leggen we je dus uit wat de 2 belangrijkste verschijningsvormen van AI zijn en hoe je ze slim inzet.
1. AI als persoonlijke assistent
Deze kennen we in de vorm van ChatGPT of Microsoft Copilot: chat-applicaties die met bijna alles kunnen helpen, van het schrijven van een mail tot het analyseren van een businessplan. Copilot integreert diep met Office, Teams en andere onderdelen van Microsoft 365, houdt alle data netjes binnen je eigen omgeving en is dus ideaal om op een veilige manier sneller je werk te doen. Een belangrijk aspect van deze vorm van AI is dat hij heel breed toepasbaar is en dat mensen dus zelf kunnen bedenken wat ze ermee doen en hoe ze er waarde uit halen. Dat maakt implementatie relatief eenvoudig.
2. AI in je bedrijfsprocessen
Bij DataVisual werken we meestal met bedrijven waar behoorlijk wat data beschikbaar zijn en waar veel bedrijfsprocessen en werkzaamheden beter en efficiënter zouden kunnen met AI.
Natuurlijk speelt de situatie op de arbeidsmarkt daarbij een rol. Geschoold personeel is schaars en het werven en opleiden van personeel kost veel tijd en geld. Investeringen die weer verdwijnen als iemand besluit om ergens anders te gaan werken. De meeste bedrijven snappen dat AI een rol kan spelen in het efficiënter verdelen van kennis over de organisatie, zodat ook medewerkers met minder kennis en ervaring complexe problemen kunnen oplossen. Maar AI bevrijdt ook de medewerker zelf van saai routinewerk, zodat ze meer tijd overhouden voor werk dat leuker en leerzamer is, én meer waarde kunnen leveren voor klanten.
De volgende stap met AI is om een AI-algoritme te voeden met de kennis uit jouw organisatie en die kennis dan op een slimme manier terug in het proces te brengen. Bijvoorbeeld door het antwoord op een technische vraag te baseren op de inhoud van handleidingen en eerdere klantcommunicatie. Nu ben je dus niet op het niveau van de individuele gebruiker, maar op procesniveau met AI bezig. Je haalt waarde uit informatie die je al had, maar die grotendeels verborgen bleef omdat hij ongestructureerd is en dus lastig te doorzoeken. Voor deze vorm van AI moet je meestal software laten ontwikkelen en een data-infrastructuur opbouwen. Een grotere investering dus, maar de impact op kwaliteit en efficiëntie van je diensten kan gigantisch zijn.
Conclusie
De stap van AI-hype naar concrete toepassing begint met een duidelijke keuze: wil je starten met AI als persoonlijke assistent, of direct inzetten op integratie in je bedrijfsprocessen? Beide wegen hebben hun waarde, en vaak is de slimste aanpak om met de eerste vorm te beginnen.
Zo bouw je niet alleen snel resultaat op, maar creëer je ook draagvlak in je organisatie. Medewerkers ervaren direct de voordelen, en dat maakt de volgende stap – AI in je processen – een stuk gemakkelijker.
Wil je weten hoe jouw organisatie aan de slag kan met AI? We denken graag met je mee. Maak nu een afspraak met onze experts.